刚改邪归正，重生成悟性学霸了 第132章 京大站台，造神计划？（23）

第132章 京大站台，造神计划？（23）

第132章 京大站台，造神计划？（23）

针对许青山造假风波最大的证据，在几日后传遍了全网。

那是华清大学和京城大学2009年1月底的自主招生面试环节，有人拍下来的自主招生面试名单。

在那么多页的名单里，从第1页到第17页，都没有许青山的名字。

这简直就是对于许青山造假最有力的实证。

同学可能是嫉妒，老师可能是不满，但是京大和华清不会说谎！这边是引证者的意思。

有了这样的实证，就像是京大和华清带头冲锋了一样。

关注这件事的网民自然就开始**，澎湃，然后随之冲锋。

可这些影响不了许青山。

任他世外风啸，我自伏案不摇。

许青山的内心之强大，已经不是那些浅薄的质疑与言语能伤。

哪怕是再污秽不堪的指责，对于他来说，都不能伤他分毫。

他本就是想在华清和京大的自招通过名单、加分优待名单公布之前，利用这段间隙，完成一场短程可控的舆论操纵。

他要为自己的含金量之路添砖加瓦。

那些吵闹的媒体网民都是他的牛马。

可是正当互联网上关于许青山吹牛逼被揭穿，谎报战果被打假的时候。

一则官方消息迅速点燃网络。

【京城大学：近期网络上传播了大量关于带有我校标记的图片信息，此处证实该名单册为真。但关于网络上的传闻，我校给出两点澄清：一，闽越省龙江实验中学的许青山同学目前已正式签署协议保送我校，许青山同学于我校闽越省自招笔试考试排名为全省第一。

二，我校预录取新生许青山同学的概率论领域论文已被《Probability Theory and Related Fields》/《概率论及相关领域》接收，通讯单位为我校数学科学学院。】

由京城大学官方发布的这则公告。

让无数在网络上狂欢的人哑然失声。

好消息，网上传的图片是真的，许青山确实没有去京大面试，京大带头冲锋。

坏消息，许青山自招第一，直接破格保送了，而且确实发了一篇SCI论文，京大带头站台。

这波这波是许青山赢麻了呀！

京城大学都还没有发布自主招生面试结果的相关公告呢，先单独给许青山开了个公告。

给他站台作证。

这其中自然少不了张进才的推波助澜，但是也有网络上的节奏确实很大的缘故，有不少采访电话一直打到京大的外联办公室来。

只不过。

还没有等网络大众从京大的公告中缓过神来。

隔壁华清也跑过来凑热闹了。

【华清大学：恭喜友校京城大学成功签约许青山同学，针对网络传闻，我方做出澄清，许青山同学确实未出现在面试名单册中，但我校招生面试组老师已于统一面试前奔赴龙江实验对许青山同学进行特殊面试。许青山同学在华清大学自主招生笔试中获得了全省第一的佳绩。欢迎许青山同学与诸位同学之后研究生阶段报考华清大学进修，我们拥有】

后面完全就是华清在打自己的广告了。

话里话外有，华清要胜过京大的意思。

这小两口，天天拌嘴争第一。

华清京大双第一。

许青山的傲人战绩让网络上原本吵闹的大众闭嘴了。

关于许青山造假的话题，热度骤降。

但是还没等造假的事情落下帷幕，另一个话题就悄然出现了。

《许青山何等人？能让华清京大共同站台，是否是新的造神计划？许青山身份背景大揭秘！》

一篇看起来十分严谨神秘，但是实际上纯属脑洞大开的文章突然狂吸大量热度。

这篇文章对许青山的家世背景进行了深度大起底。

但是问题是.超级三代？隐藏世家？**？

一连串听起来就牛逼哄哄的信息贴在了许青山的身上，甚至他在龙江实验读书，都被编造成了为了能够让他切身地体验民众生活，所以来了一出微服私访、太子读书的戏码。

不得不说。

这个时候的民众还真就喜欢看这些东西，喜欢信这些东西。

就这还珠格格还在一直热播的时候。

大明湖畔的夏雨荷让人难以忘记，那多个龙江江畔的许青山又有什么不能信的呢？

造假风波刚刚落下。

造神运动又被提上台面来。

这下。

京城大学和华清大学就不太好出面作证了。

许青山再度陷入舆论漩涡中央。或许这里就会有人问。

“那许青山应该要怎么自证呢？”

那当然是不自证了。

许青山心满意足地看着网上传得有鼻子有眼的传闻，自己的身世都已经硬得快成太子爷了。

既然这么硬，那为什么要自证？

又不是自己编造的，要找锅也得去找编造的那帮人，许青山可没安排这种水军，他也问过魏星的，跟五三没关系。

大概率是什么公知KOL受了钱以后想借此打击公平性的。

没看到人家韩雪姐姐一口一个我爷爷、我姥爷，就能被传成没人敢碰的娱圈三代姐吗？不管人有没有这层身份，网上既然传了，真见到面的人，也会保持着基本的尊重，有什么瞧不起的，就在心里腹诽就是。

这指不定能给许青山之后的路铺点坦途。

他根本就没有必要去澄清。

至于这会不会影响他的含金量？也许会，但是等他持续不断地拿出有含金量的成绩的话，那这也不是什么大问题。

许青山不在乎这些。

他花着大把的时间啃着《计算机组成原理》和各种编程语言教程，要入手这么一门新课程，相对来说是需要一点时间把基础打好的。

但有足够强大的数学底子和英语底子的话，这种时间就能被大量缩短。

许青山已经开始准备着手写自己的第二篇论文了。

他写论文倒不是纯粹的为了去刷期刊荣誉和数量，他只是在自己学习的过程中希望能够通过这种总结拓展的方式来寻找自己的方向可能性。

他之所以对复变函数、概率论很感兴趣，就是因为这二者存在着非常重要的实际应用意义。

就像是他正在准备的马尔可夫逻辑网络的论文一样。

许青山并没有着急直接用电脑写论文。

比起之前的数学史论文，他现在想要写的这篇论文，则更偏向于实际应用和算法处理的数学研究。

他需要先按照自己的思路来整理一下。

这样能够让自己在写论文的时候一气呵成，减少掉许多次修改的时间。

许青山的这种想法要是被其他的学术研究者知道，估计都要吐槽他几句。

这小子写算法、做推导、考虑推理路线，直接就冲着完稿去的。

其实更多人在写学术研究类型的论文时，一开始都只是定题，甚至都不一定有完全完整的思路，是需要在随后不断的推算、推理的过程中，寻找方向。

如果是物理、化学、生物之类的，甚至还会面对着自己一开始的思考没有周全，实验出现错误，以至于实验数据不可用，整个实验作废，论文也凉凉，只能重新做新课题。

许青山这种锚定方向就要成稿的想法，有点变态。

【摘要：马尔可夫逻辑网络是将马尔可夫网络与一阶逻辑相结合的一种统计关系学习模型。在自然语言处理、复杂网络、信息抽取等领域都有重要的应用前景.】

许青山简单地书写了一下摘要。

开始一边查阅资料，一边整理自己思路和推演路线。

统计关系学习（statistical relational learning，简称SRL），近些年提出的重要方法，主要用于高效准确地处理复杂性和不确定性问题。

许青山锚定的马尔可夫逻辑网络，便是指向这一领域方向的。

而这方向的延伸，算法研究的未来应用。

则是人工智能。

当然，并非说许青山研究这个就是要去研究人工智能，只是统计关系学习能够通过集成关系/逻辑表示、概率推理、不确定性处理、机器学习和数据挖掘等方式去获取搭建出关系数据中的似然模型。

这便深度关联了概率统计中的极大似然估计法。

在未来机器学习和人工智能领域，概率统计的基础学术研究势必会成为滋生算法拓展的核心基础。

“概率图模型贝叶斯网络BNs隐Markov模型 Markov决策过程，神经网络.综合集成概率图模型与统计关系学习的逻辑表示”

“04年的美国华盛顿大学的Domingos和Richardson提出的Markov逻辑网络作为统计关系学习的统一框架。”

“那我要做的就是”

许青山再度完全沉浸在了自己的学术领域之中。

他宛若疯魔。

时而提笔奋笔疾书，洋洋洒洒地写上几页科作业纸，然后看了一会突然就把这几张纸扯下，撕得细碎，然后重新写。

时而低头沉吟，手里拿着空白的科作业纸，久久不落笔。

时而在那一叠文件资料堆里凌乱地翻找着自己想要的资料。

没人敢去打扰他。

许青山一直保持着手写的状态，持续到.闽越省省质检的开始。

闽越省今年省质检来得很晚，直到3月中旬才公布了省质检的时间。